NLP Engineer

Обязанности

Наша команда занимается разработкой и применением языковых моделей для улучшения опыта клиентов и сотрудников Центра Снабжения. Одно из основных направлений работы повышение технологичности закупочных и логистических процедур в Сбере. Наши разработки: NLP и LLM-решения для оцифровки документов, AI решения для задач анализа, сопоставления, генерации по текстовым данным на основе LLM. Мы активно занимаемся адаптацией LLM для решения задач в области закупок. Перед нами стоит амбициозная цель выстраивания передовой системы с использование самых топовых технологий. Обязанности: работа над моделями мэтчинга, поиска, извлечения сущностей (включая использование LLM) дообучение генеративных LLM для различных задач (включая, суммаризацию, QA, генерацию диалогов) Требования: уверенное знание Python (3.10+) знание подходов по оценке качества и подсчёта метрик LLM и NLP решений базовое знание методов классического NLP, понимание DL-архитектур опыт коммерческой разработки моделей для решения NLP/LLM задач от 1 года опыт дообучения моделей BERT-like моделей знание основ работы LLM (Transformer) изнутри опыт использования LangChain, Langraph в раззработке LLM решений. Будет плюсом: знание NLP-технологий опыт в разработки или дообучения NLP и LLM моделей знание метрик для задач мэтчинга, поиска, извлечения сущностей, суммаризации Условия: более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров возможность участвовать в корпоративной жизни: Зелёный марафон , Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д. вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.