NLP инженер

Обязанности

Наша команда занимается разработкой и применением языковых моделей для улучшения опыта клиентов и сотрудников Центра Снабжения. Одно из основных направлений работы повышение технологичности закупочных и логистических процедур в Сбере. Наши разработки: NLP и LLM-решения для оцифровки документов, AI решения для задач анализа, сопоставления, генерации по текстовым данным на основе LLM. Мы активно занимаемся адаптацией LLM для решения задач в области закупок. Перед нами стоит амбициозная цель выстраивания передовой системы с использование самых топовых технологий. Обязанности работа над моделями мэтчинга, поиска, извлечения сущностей (включая использование LLM) дообучение генеративных LLM для различных задач (включая, суммаризацию, QA, генерацию диалогов). Требования опыт коммерческой разработки моделей для решения NLP/LLM задач от 3-х лет знание подходов по оценке качества и подсчёта метрик LLM и NLP решений базовое знание методов классического NLP, понимание DL-архитектур уверенное знание Python (3.10+) опыт дообучения моделей BERT-like моделей знание основ работы LLM (Transformer) изнутри опыт использования LangChain, Langraph в раззработке LLM решений. Будет плюсом: знание NLP-технологий навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт в разработки или дообучения NLP и LLM моделей знание метрик для задач мэтчинга, поиска, извлечения сущностей, суммаризации. Условия гибрид более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров возможность участвовать в корпоративной жизни: Зелёный марафон , Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д. вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.