MLOps инженер

Описание

Мы команда GigaChat - создаём и развиваем core-технологию генеративной языковой модели. Она может писать тексты, создавать изображения и даже код на Python. Она умеет отвечать на вопросы, вести диалог, сочинять стихи и рассказы, придумывать идеи для бизнеса, писать письма и многое другое.

Для того, чтобы наши решения становились еще более эффективными, мы приглашаем в команду опытного MLOps-специалиста, который стремится автоматизировать процессы и добиваться максимальной производительности.

Мы предлагаем возможность работать с передовыми технологиями, развиваться профессионально и быть частью амбициозной команды в Сбер.

Если вам близка идея автоматизации и вы хотите работать с cutting-edge технологиями присоединяйтесь к нам!

Обязанности

• разрабатывать удобные и эффективные автоматизированные инструменты для всей команды, вы будете сопровождать процесс на всех этапах от предобучения до выхода моделей в релиз, помогая ускорить работу и сделать её более прозрачной
• настраивать и поддерживать сервисы для мониторинга метрик моделей, удобного анализа данных и управления результатами, чтобы команды могли легко отслеживать прогресс и принимать решения на основе данных
• администрировать наш внутренний аналог ML Flow / ClearML, обеспечивая его стабильную работу и развивая новые функции для удобного управления процессами машинного обучения
• писать и оптимизировать CI/CD пайплайны, которые будут автоматизировать доставку моделей в продакшн, помогая команде быстрее и качественнее выпускать новые версии продуктов

Требования

• опыт работы с Python от 3-х лет
• уверенные знания инструментов CI/CD для автоматизации процессов.
• опыт администрирования систем и разработки веб-сервисов
• уверенные навыки работы с Linux: администрирование, настройка систем, управление сервисами
• опыт настройки сетей: конфигурирование сетевых интерфейсов, настройка VPN, работа с брандмауэрами, прокси и обеспечение сетевой безопасности

Будет плюсом:

• опыт разработки на C++, особенно в области реального времени
• опыт работы с большими языковыми моделями
• опыт в Inference LLM

Условия

• комфортный современный офис в Москве и Санкт-Петербурге
• возможность выбрать удобный гибридный график
• ежегодный пересмотр зарплаты годовая премия
• зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.