MLOps инженер

Обязанности

Мы команда GigaChat - создаём и развиваем core-технологию генеративной языковой модели. Она может писать тексты, создавать изображения и даже код на Python. Она умеет отвечать на вопросы, вести диалог, сочинять стихи и рассказы, придумывать идеи для бизнеса, писать письма и многое другое. Для того, чтобы наши решения становились еще более эффективными, мы приглашаем в команду опытного MLOps-специалиста, который стремится автоматизировать процессы и добиваться максимальной производительности. Мы предлагаем возможность работать с передовыми технологиями, развиваться профессионально и быть частью амбициозной команды в Сбер. Если вам близка идея автоматизации и вы хотите работать с cutting-edge технологиями присоединяйтесь к нам! Обязанности разрабатывать удобные и эффективные автоматизированные инструменты для всей команды, вы будете сопровождать процесс на всех этапах от предобучения до выхода моделей в релиз, помогая ускорить работу и сделать её более прозрачной настраивать и поддерживать сервисы для мониторинга метрик моделей, удобного анализа данных и управления результатами, чтобы команды могли легко отслеживать прогресс и принимать решения на основе данных администрировать наш внутренний аналог ML Flow / ClearML, обеспечивая его стабильную работу и развивая новые функции для удобного управления процессами машинного обучения писать и оптимизировать CI/CD пайплайны, которые будут автоматизировать доставку моделей в продакшн, помогая команде быстрее и качественнее выпускать новые версии продуктов Требования опыт работы с Python от 3-х лет уверенные знания инструментов CI/CD для автоматизации процессов. опыт администрирования систем и разработки веб-сервисов уверенные навыки работы с Linux: администрирование, настройка систем, управление сервисами опыт настройки сетей: конфигурирование сетевых интерфейсов, настройка VPN, работа с брандмауэрами, прокси и обеспечение сетевой безопасности Будет плюсом: опыт разработки на C++, особенно в области реального времени опыт работы с большими языковыми моделями опыт в Inference LLM Условия комфортный современный офис в Москве и Санкт-Петербурге возможность выбрать удобный гибридный график ежегодный пересмотр зарплаты годовая премия зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.