Бизнес аналитик (неоплачиваемая практика)

Описание

Газпром ЦПС аккредитованная ИТ-компания, реализующая цифровую и организационно-функциональную трансформацию компаний группы Газпром .

В программу проектов по развитию цифровых систем экономики и финансов приглашаем в том числе действующих студентов старших курсов на неоплачиваемую практику в роли Бизнес-аналитика проекта по разработке системы инвестиционного планирования.

Система будет автоматизировать инвестиционное планирование, объединять данные из разных источников и формировать управленческую отчётность.

Вы будете работать в команде с разработчиками и архитекторами и участвовать в создании продукта от сбора требований до внедрения.

Чем предстоит заниматься:

• сбор и описание требований от бизнес-подразделений

• подготовка User Stories и технических описаний

• моделирование процессов (BPMN, UML)

• постановка задач разработчикам и участие в проверке реализации

• работа с данными (SQL, таблицы, отчёты, презентации)

Кого мы ищем:

В том числе Учащихся 3-4 курса направлений: Бизнес-информатика, Прикладная информатика, Экономика, Менеджмент, Прикладная математика и смежные

Необходимые компетенции:

• понимание, как создаётся ИТ-продукт

• базовые знания BPMN/UML

• SQL на уровне простых запросов (SELECT, JOIN)

• уверенная работа в Excel

• грамотная письменная коммуникация

Будет плюсом:

• базовый Python
• понимание инвестиционных показателей (NPV, IRR)
• участие в кейсах, хакатонах, ИТ-проектах

Что вы получите:

• опыт участия в разработке стратегически важной корпоративной системы

• практику полного цикла бизнес-анализа от сбора требований до внедрения

• развитие навыков моделирования процессов и работы с данными

• опыт взаимодействия с ИТ-командой и бизнес-заказчиками

• возможность дальнейшего трудоустройства на полную ставку

Условия практики:

• очный формат работы
• полный день или частичная занятость (обсуждается индивидуально)
• первые 2 месяца неоплачиваемая практика
• при успешном прохождении возможен переход на оплачиваемую стажировку

Пожалуйста, в сопроводительном письме укажите:

сколько часов в неделю готовы уделять работе?

есть ли опыт описания требований или моделирования процессов?

уровень владения SQL и Excel?

знакомы ли вы с инвестиционным анализом?

ссылки на учебные проекты, кейсы или портфолио (если есть).