Стажер Computer Vision Engineer

Описание

Мечтай о большем Napoleon IT
Мы IT-компания, в которой искусственный интеллект объединяется с человеческим. В нашей команде уже более 200 сотрудников, у нас 3 офиса в России (Москва, Санкт-Петербург, Челябинск) и 3 направления развития: заказная разработка, outstaffing и собственные продукты.
Мы активно развиваем направление LLM (Large Language Models) и Generative AI, строим мультиагентные системы и платформенные решения для крупных брендов, ритейла и маркетплейсов. Наша философия LLM First, мы внедряем передовые технологии во все внутренние процессы, чтобы освобождать ресурс команды для смелых идей и амбициозных целей.

О проекте
Мы приглашаем талантливого начинающего инженера в команду, которая развивает продукт для автоматизированного мониторинга цен и товаров в продуктовом ритейле.

Что делает наша система?

• Обрабатывает миллионы запросов с помощью компьютерного зрения.

• Выделяет ключевую информацию из изображений.

• Сопоставляет полученные данные с товарной матрицей магазинов.
  Это масштабная задача, в которой ты сможешь применить самые современные подходы в области CV и машинного обучения.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и внедрять CV-модели (детекция, классификация, сегментация объектов, OCR).

• Участвовать в развитии пайплайнов: от сбора данных и требований к разметке до контроля качества и анализа ошибок моделей.

• Помогать в оптимизации инференс-сервисов (скорость, стабильность, надежность).

• Погружаться в задачи инженерии и MLOps: автоматизация тестирования моделей, документирование, поддержка CI/CD.

• Исследовать новые подходы и инструменты, которые могут повысить качество и надежность ML-систем.

Что мы ждем от тебя:

• Понимание классических методов и инструментов Computer Vision.

• Знание базовых DL-подходов: классификация, сегментация, детекция, OCR (понимание задачи важнее, чем коммерческий опыт).

• Опыт работы с фреймворком PyTorch (учебные проекты, pet-проекты, курсовые отлично подойдут).

• Уверенное знание Python, базовые навыки работы с Git, Pandas, NumPy.

• Готовность уделять стажировке от 30 часов в неделю.

Будет плюсом:

• Понимание Contrastive- / Metric-learning подходов.

• Опыт использования библиотек Hugging Face.

• Знание основ ООП.

• Понимание принципов работы Docker и окружений разработки.

Условия стажировки:

• Срок: до 3 месяцев (стажировка оплачиваемая, обсуждается индивидуально для каждого кандидата в зависимости от его опыта)

• График: Гибкий формат (5/2, от 6 до 8 часов в день). Можно совмещать с учебой.

• Формат работы: Гибрид

• Оборудование: Предоставляем компьютер, ПО и всё необходимое для работы.

• Наставничество: С тобой будет работать опытный специалист, который поможет войти в курс дела, давать регулярную обратную связь и поддерживать на всех этапах.

• Развитие: Индивидуальный план профессионального роста, доступ к образовательным ресурсам нашей IT-школы GIGASCHOOL, возможность участвовать в реальных рабочих процессах и собрать портфолио успешных кейсов.

• Перспективы: Успешное прохождение стажировки это возможность получить оффер и продолжить карьеру в компании.

Почему с нами классно:

• Реальные задачи с использованием передовых технологий (LLM, мультиагентные системы).

• Современные офисы и дружная команда.

• Корпоративные мероприятия: квизы, тимбилдинги, лекции и мастер-классы.

Присоединяйся к Napoleon IT, чтобы создавать будущее с помощью ИИ!