Аналитик-разработчик BI в команду HR-аналитики Яндекса

Описание

Команда people-аналитики изучает и анализирует продукты и процессы, которые обеспечивают ежедневную работу компании и её сотрудников: наём, адаптацию и дальнейшее развитие в Яндексе, командировки, бенефиты, питание, кадровые вопросы, продуктовую аналитику и опросы сотрудников.

Мы ищем аналитика-разработчика, который продолжит развивать комплекс дашбордов и аналитических инструментов с ключевыми HR-метриками. Это нужно, чтобы руководители команд, топ-менеджеры, HR-аналитики и HRBP могли принимать верные решения на основе данных.

Какие задачи вас ждут

Подготовка и анализ данных
Вам предстоит собирать данные о сотрудниках из различных источников, используя как готовые витрины из модели DWH, так и сырые данные, придумывать с нуля, улучшать или воспроизводить уже готовую методологию для расчёта ключевых метрик продуктов и функций, искать инсайты и проверять гипотезы, формировать задачи для дата-инженеров в части наполнения модели данных и процесса Data Quality. Разработка и поддержка дашбордов DataLens
Вы погрузитесь в уже реализованные инструменты, будете их улучшать и проводить аудит на предмет соответствия внутренним стандартам BI, поддерживать в дальнейшем. В партнёрстве с бизнес-заказчиками предстоит создавать новые решения для различных направлений HR-аналитики, прорабатывать сценарии использования для ключевых групп пользователей (сотрудников, руководителей, HR BP), презентовать свои решения и развивать их, используя обратную связь и разработки документации. Также вы будете повышать общий уровень команды в направлении BI, разрабатывать и поддерживать кастомные решения с использованием JavaScript.

Мы ждем, что вы

• Можете описать структуру BI-инструмента, например, DataLens, Tableau или Power BI, и показать примеры своих визуализаций

• Разбираетесь в цикле BI-разработки, в том числе в принципах Data Vis, и имеете за плечами опыт реализации проектов полного цикла

• Регулярно используете в работе SQL и другие инструменты для сбора и обработки данных

• Готовы освоить DataLens за короткий срок, если незнакомы с ним, включая реализацию кастомных решений с использованием языка JavaScript

• Системно и аналитически мыслите, умеете презентовать результаты и общаться с заказчиком на языке бизнес-метрик

Будет плюсом, если вы

• Использовали аналитические библиотеки Python для обработки данных

• Знакомы со спецификой HR-аналитики или работали в данной сфере

• Инициативны, не боитесь предлагать перемены, умеете их внедрять