Data Scientist

Описание

Мы отдельный департамент, который отвечает за работу с данными и за монетизацию данных в онлайн бизнесах Ленты Онлайн. Мы развиваем и поддерживаем ETL-процессы, выстраиваем Data Governance, поддерживаем BI, встраиваем ML модели в наш CRM, сайт и приложение, встраиваем ML модели в процессы Коммерции и Операций.

Задачи, стоящие перед командой:

Задачи, стоящие перед командой:

• Внедрение персонализации на витринах: разработка моделей рекомендаций и ранжирования различных элементов (товаров, категорий, акций, т.п.) с учетом предпочтений клиентов и целей бизнеса;
• Участие в улучшении работы поиска: разработка и тестирование новых поисковых стратегий, метрик, подходов к улучшению релевантности выдачи.

Что нужно делать:

• Разрабатывать модели по направлению персонализации витрин в B2B-сегменте (задачи рекомендаций и ранжирования).
• Оборачивать модели в сервисы, запускать и поддерживать их в production.
• Проектировать решения от постановки задачи и выбора подхода до внедрения в production.
• Плотно взаимодействовать с бизнес-подразделениями и ИТ-командами: обсуждать требования, презентовать результаты работы, формулировать и проверять гипотезы.

Мы ожидаем, что ты:

• Хорошо разбираешься в классических алгоритмах классического машинного обучения, задачах ранжирования и рекомендаций.
• Понимаешь и применяешь методы офлайн- и онлайн-валидации моделей (A/B-тестирование, метрики, дизайн экспериментов).
• Имеешь опыт применения ML в реальных задачах, где твоя работа принесла пользу бизнесу.
• Уверенно владеешь Python и пишешь читаемый, поддерживаемый и эффективный код.
• Уверенно используешь SQL.
• Имеешь практический опыт работы с Apache Airflow, MLFlow, Docker, Kubernetes.

Будет плюсом:

• Опыт работы с распределенными системами обработки данных (Spark, Hadoop).
• Опыт построения или развития рекомендательных систем в B2B-сегменте.

Почему это интересно:

• Новое направление с высокой степенью влияния на продукт.
• Возможность строить персонализацию не в вакууме , а опираясь на зрелую B2C-экспертизу команды.
• Полный цикл работы с моделями: от идеи и экспериментов до продакшена и бизнес-результатов.
• Команда, где ценят инициативу, инженерное качество и осмысленную работу с данными.

А еще:

• программа личного развития с внешним и внутренним обучением;
• удалённая работа или комфортные офисы в Москве рядом с м. Крестьянская застава и Санкт-Петербурге рядом с м. Беговая;
• гибкое начало рабочего дня;
• квартальное бонусирование;
• программа лояльности от ЛЕНТЫ и партнеров: скидки на товары, фитнес и приятные бонусы;
• ДМС с хорошими условиями в течение первого месяца и возможность льготного страхования членов семьи;
• официальное оформление с первого рабочего дня.