Инженер-аналитик (Data Science - NLP/LLMs)

Описание

Наша лаборатория технологий искусственного интеллекта разрабатывает передовое решение в сфере кибербезопасности AI-помощника для специалистов по информационной безопасности. Для реализации этого амбициозного проекта мы ищем талантливого ML-инженера с глубоким пониманием нейронных сетей и опытом работы с NLP.

Обязанности:

• разработка, обучение и оптимизация нейросетевых моделей для решения задач в области информационной безопасности, включая анализ текстов, выявление угроз, прогнозирование рисков;
• исследование и внедрение современных архитектур нейронных сетей, таких как трансформеры, рекуррентные сети, seq2seq модели;
• проведение экспериментов по дообучению (fine-tuning) и transfer learning pre-trained моделей (BERT, GPT, etc.) на специализированных датасетах;
• взаимодействие с экспертами в области информационной безопасности для подготовки и разметки данных, создания специализированных датасетов;
• анализ производительности моделей, выявление и устранение узких мест, повышение ключевых метрик.

Технологический стек:

• Python
• PyTorch/TensorFlow
• Hugging Face Transformers
• Scikit-learn
• Pandas, NumPy
• Git
• Docker
• MLflow (желательно)
• Airflow (желательно)

• высшее образование в области ИТ, прикладной математики;
• опыт работы с глубоким обучением от 1 года;
• глубокое понимание принципов работы нейронных сетей, алгоритмов оптимизации, методов оценки качества моделей;
• свободное владение Python и основными ML-фреймворками: PyTorch/TensorFlow;
• опыт работы с NLP-задачами: обработка естественного языка, анализ тональности текста, машинный перевод, question answering;
• знание различных архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, GRU, Transformers;
• опыт работы с Retrieval Augmented Generation (RAG): построение систем question answering, комбинация information retrieval и генерации текста;
• знакомство с векторными базами данных и методами поиска семантически похожих текстов;
• опыт работы с инструментами для версионирования кода (Git) и контейнеризации (Docker);
• технический английский язык.

• Работу в крупной аккредитованной ИТ-компании (с возможностью получения всех льгот, в том числе отсрочки)
• Возможность удаленной работы из дома после испытательного срока (гибридный график)
• Гибкое начало и конец рабочего дня
• Стабильную зарплату, официальное трудоустройство
• Релокационный пакет для иногородних
• ДМС + стоматология + офисный врач
• Квартальные премии по итогам закрытия проектных работ, надбавки за непрерывный стаж работы в компании
• Обучения внутри компании на более чем 50 различных курсов по различным направлениям
• Частичная компенсация путевок в лагерь и подарки на Новый год для детей сотрудников
• Современный офис в шаговой доступности от метро Кировский завод/Автово, своя авто- и велопарковка
• Совместный досуг в внерабочее время: футбол, волейбол, баскетбол, настольные игры