Data Analyst

Описание

• анализ и категоризация большого товарного каталога (названия, описания, атрибуты, изображения);

• построение и поддержка товарной таксономии (категорийное дерево), правила классификации и маппинги;
  подготовка и контроль качества разметки: гайды, QA-проверки, разбор спорных кейсов;

• нормализация и консолидация данных по товарам (дедупликация, объединение карточек, приведение атрибутов/единиц);

• формирование датасетов для ML/поиска/рекомендаций и анализ ошибок автоклассификации;

• выгрузки и интеграции в прод: SQL-запросы, отчеты/дашборды, batch-процессы (при необходимости API/CLI).

• опыт работы с большими товарными каталогами (SKU, атрибуты, варианты) ;

• знание стандартов GS1/UNSPSC/ETIM и опыт с Label Studio/аналогами.