Middle ML Engineer

Just AI
Санкт-Петербург Опыт работы от 1 года Постоянная занятость Полный день
Поделиться

Описание

Just AI лидер в области генеративного искусственного интеллекта и AI-решений для бизнеса. С 2016 года мы создаём передовые технологии на базе больших языковых моделей (LLM) и генеративного ИИ, интегрируя их в бизнес-процессы компаний различных отраслей.

Наша философия быть первыми в инновациях. Мы разрабатываем решения, которые завтра станут стандартом, и гордимся тем, что наши технологические подходы получают признание на рынке.

Наша экспертиза включает разработку корпоративных GPT-решений, AI-ассистентов нового поколения, систем автоматизации на основе генеративных моделей и комплексных платформ для работы с неструктурированными данными.

Немного о цифрах в Just AI:

  • 150+ крупных клиентов из финтеха, телекома, ритейла, страхования и других отраслей;
  • 230+ тысяч пользователей уже выбрали нашу революционную платформу Jay Flow;
  • 60+ компаний-партнёров;
  • Команда из 250+ профессионалов, которые сегодня создают то, что казалось невозможным вчера.

Наша команда R&D ищет ML-инженера , который горит желанием решать новые NLP задачи! Наши исследования всегда прикладные, мы внедряем новые технологии в наши продукты Jay Knowledge Hub, Jay Guard, Agents Platform. Работая с нами, ты сможешь стать экспертом в очень широком круге NLP задач: дообучение LLM, создание LLM бенчмарков для русского, OCR, NER, ASR/TTS модели в диалоговых агентах и прочее.

Ключевая задача: участие в исследованиях и разработке в различных направлениях NLP - от прототипирования и проведения экспериментов до внедрения в продакшн под руководством опытных коллег. Около 10-15% времени может уходить на решение инженерных задач по Python-сервисам продукта Caila.

Задачи:

  • Участие в ML-исследованиях: анализ задачи, экспериментирование, подготовка к внедрению.
  • Работа над оптимизацией инференса моделей (знакомство с ONNX, квантизацией).
  • Участие в улучшении системы автоматического обучения моделей.
  • Поддержка ML-моделей в продакшене: мониторинг, анализ проблем, оптимизация.
  • Командная работа: код-ревью, написание тестов, обмен опытом.

Требования:

  • Опыт разработки ML-решений на Python (1-2 года).
  • Знания PyTorch или TensorFlow.
  • Понимание современных подходов в NLP.
  • Знание основ машинного обучения и классических алгоритмов.
  • Огромное желание развиваться в области NLP.

Будет большим плюсом:

  • Опыт в решении NLP задач.
  • Работа с vLLM, ONNX Runtime, TensorRT.
  • Знакомство с MLFlow, DVC, ClearML.
  • Опыт работы с LangChain, LlamaIndex.

Мы предлагаем:

  • Профессиональный рост и обмен опытом: внутри команды, с партнерами, университетами и AI-сообществами постоянное развитие в epicenter AI-индустрии;

  • Доступ к топовым языковым моделям для работы и экспериментов: через наши продукты вы получаете единую точку доступа к GPT, Claude, Gemini, LLaMA, DeepSeek, Qwen, Mistral Large, Codestral, GigaChat, YandexGPT и многим другим всё в одном интерфейсе;

  • IT-аккредитация компания входит в реестр аккредитованных IT-организаций;

  • Ежегодный выбор бенефита : компенсация ДМС / спорта / обучения выбираете то, что важно именно вам;

  • Реферальная программа приводите друзей и получайте вознаграждение;

    Официальное оформление по ТК РФ и доплата по больничному листу до 100%;

  • Работа в гибридном формате из нашего офиса в Петербурге, или удаленный формат работы из РФ;

  • Внутреннее обучение: книжный клуб, английский язык, Just Talks и другие форматы для вашего развития;

  • Возможности группы i-Free: 16 IT-компаний и 1000 специалистов митапы, обмен опытом, горизонтальное развитие в разных направлениях;

  • Уникальная корпоративная культура Just AI DNA: вечеринки, совместные кинопросмотры, спортивные мероприятия, походы в музеи и многое другое работайте в команде, где ценят не только код.

8 часов назад Источник: hh.ru
Обращаем Ваше внимание, что вакансия взята с внешнего источника hh.ru. Администрация сайта не несет ответственность за ее содержание.
Рекомендуемые вакансии

ML Engineer RecSys в Маркет

  • Яндекс
  • Санкт-Петербург
Описание Команда рекомендаций Яндекс Маркета делает персональные рекомендации товаров на главной странице, подбирает похожие и сопутствующие товары в карточке товара, а также персонализирует поиск. ...
14.01.2026; Источник: hh.ru

Senior ML Engineer (CV / Video Analytics)

  • Okko
  • Санкт-Петербург
Описание Мы строим платформу для интеллектуального анализа видео-контента и извлечения признаков (CV + NLP), которая превращает библиотеку из 100 000+ видеороликов в структурированные, индексируемые ...
28.01.2026; Источник: hh.ru

ML Engineer

  • Контакт
  • Санкт-Петербург
Описание Мы строим технологичную финтех-компанию ИТ Контакт: с 2019 года мы создаем современные цифровые платформы, которые позволяют упростить процессы, снизить затраты и повысить безопасность ...
28.01.2026; Источник: hh.ru