Senior Data-аналитик/Аналитик данных

Описание

Привет! Мы аккредитованная IT-компания Maxim Technology. Занимаемся разработкой платформы для пассажирских и грузовых поездок. Самый крупный из наших заказчиков сервис Maxim. Мы первыми начали менять рынок поездок, создав для Maxim цифровую платформу для связи пассажира и водителя раньше Uber и Gett.

Сегодня наша команда работает над высоконагруженными сервисами в сутки платформа обрабатывает более миллиона заказов. Наше ПО лидер рынка в регионах России, и мы не собираемся останавливаться на достигнутом!

Наша команда растёт быстрыми темпами, и сейчас в штате более 500 IT-специалистов. Офисы компании располагаются в Кургане, Челябинске, Тюмени, Набережных Челнах, Казани, Екатеринбурге и Санкт-Петербурге, но у нас можно работать и удалённо.

Сейчас мы в поиске опытного Data-аналитика уровня Senior , который будет находить и внедрять решения для роста бизнеса и выстроит систему анализа данных, дизайна и анализа экспериментов в одной конкретной доменной области. Мы ищем самостоятельного специалиста с сильными soft skills, который умеет переводить данные в конкретные бизнес-решения и эффективно презентовать результаты своей работы.

Основные задачи:

- Проектирование, запуск и анализ A/B-тестов (в т. ч. Switchback, Geo A/B), приоритизация гипотез;
- Сегментация и кластеризация пользователей, исследование CJM, поиск точек роста;
- Прогнозирование ключевых метрик и их влияния на процессы и бизнес-результаты;
- Подготовка понятных аналитических записок и презентаций для стейкхолдеров.

Мы ожидаем от будущего коллеги:

- Опыт работы Data-аналитиком от 3-х лет в направлении B2C;
- Глубокие знания статистики;
- Опыт проектирования, проведения и анализа A/B тестов, включая Switchback и Geo A/B, а также опыт работы с платформами A/B тестирования;
- Умение формулировать и приоритизировать гипотезы, защищать выводы на уровне C-level;
- Продвинутый SQL и опыт работы с ClickHouse / Greenplum;
- Python (pandas, matplotlib / seaborn) для EDA и автоматизации;
- Навыки data-storytelling и визуализации результатов.

Что дальше?

У нас простой процесс подбора. Тебя ждёт интервью с тимлидом, и после этого мы выходим с оффером.

Отправляй свой отклик! Мы тебя ждём.