ML инженер (Early Drug Discovery)

Описание

Сегодня команда ГЕРОФАРМ объединяет более 1600 высококвалифицированных специалистов в различных областях. Каждый из нас своей работой вносит вклад в создание здорового будущего.

ГЕРОФАРМ динамично развивается, и в настоящее время мы находимся в поиске ML инженера в отделе ранней разработки лекарственных средств (Early Drug Discovery).

Чем предстоит заниматься:

• Проектирование и поддержка высоконагруженных ETL-пайплайнов для интеграции HTS/HCS, структурной, omics- и различной текстовой информации.
• Разработка и валидация ML/AI-моделей (GNN, 3D-transformers, diffusion) для:
  • приоритизации хитов, ADMET/off-target-прогноза;
  • de-novo-дизайна малых молекул и белков;
  • оптимизации биопроцессов и аналитических методов.
• Внедрение MLOps: Docker, MLflow, CI/CD, деплой на GPU-кластер/K8s-on-prem.
• Участие в полном цикле in silico in vitro вместе с химиками и биологами: формулировка гипотез, планирование экспериментов, анализ результатов, обратная связь по результатам эксперимента.
• Ведение документации, обмен знаниями и опытом, поддержка других подразделений, выступления на внутренних и внешних мероприятиях.

Мы ожидаем:

• Профильное высшее образование: информатика, биоинформатика, прикладная математика, хим- или биофизика.
• 3+ лет опыта построения и эксплуатации ML-систем: Python 3.*, PyTorch/TF, scikit-learn, NumPy/Pandas.
• Стек Data Engineering: SQL/NoSQL, Spark или Dask, Airflow/Prefect, REST/gRPC-сервисы.
• Опыт работы с HPC или облачными GPU-ресурсами, оптимизацией вычислений (CUDA, mixed-precision, distributed training).
• Глубокие знания статистики, экспериментального дизайна и методов оценки неопределённости.
• Умение читать и реализовывать state-of-the-art статьи (NeurIPS, ICML, Nature Methods).
• Будет преимуществом реальный опыт ML в фармацевтической индустрии или химии (QSAR/QSPR, virtual screening, free-energy), навыки работы с RDKit/OpenBabel, SDF/PDB, умение интерпретировать данные биологических тестов (SPR, BLI, ELISA, HTS).
• Приветствуется наличие публикаций, патентов, опыт участия в open-source или Kaggle.
• Знание английского языка не ниже Intermediate.

Мы предлагаем:

• Амбициозные проекты и интересные задачи по разработке жизненно-важных препаратов
• Возможность увидеть реальное воплощение своей работы в готовом продукте
• Прозрачность и гибкость процессов
• Размер заработной платы обсуждается индивидуально с успешным кандидатом
• По результатам работы выплачиваются квартальные и годовые премии
• Расширенный социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, корпоративная мобильная связь, компенсация питания и проезда, частичная компенсация фитнеса)