Аналитик данных в строительстве / Data Analyst (Construction)

Описание

Группа компаний Спектрум динамичная инжиниринговая компания, предлагающая технологичные решения для реализации сложных проектов. Офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске, команда из более 950 специалистов. С 1998 года реализовано свыше 1500 проектов в коммерческой недвижимости, инфраструктуре и транспорте.

Наши основные продукты:

• проектирование
• консультирование
• технический заказчик
• EPCM

(В связи с расширением) в питерском офисе открыта вакансия:

Аналитик данных в строительстве

Функциональные задачи:

Собирать и обрабатывать данные, связанные с проектированием и строительством зданий и сооружений;

Интегрировать данные из различных источников, включая модели BIM, графики работ, 1С и программное обеспечение для управления проектами;

Выявлять и устранять расхождения или ошибки в данных;

Визуализировать данные для предоставления информации заинтересованным сторонам (Excel, Power BI, Tableau и т.п.);

Выявлять возможности для автоматизации и повышения эффективности анализа и управления данными;

Участвовать в разработке и внедрении новых методов и инструментов для анализа и визуализации данных.

Наши ожидания от кандидата:

Опыт работы с BI-инструментами, такими как Datalens, Power BI, Tableau, или аналогичные платформы.

Знание SQL владение языком запросов SQL для извлечения данных из различных источников (реляционные базы данных, OLAP-кубы).

Опыт работы с реляционными базами данных и хранилищами данных (например, PostgreSQL, MySQL, ClickHouse).

Способность выявлять закономерности и тенденции в данных, предлагать решения на основе аналитики.

Разработка метрик, ключевых показателей эффективности (KPI) и отчетов.

Опыт построения информативных и интуитивно понятных дашбордов, графиков и диаграмм.

Базовые навыки в области визуальной аналитики (выбор правильных типов графиков, цветов и других элементов интерфейса).

Знание основных бизнес-процессов на строительной площадки, от ТЭО до ввода. (нам нужен аналитик именно в стройке)

Способность структурировать данные, находить скрытые взаимосвязи и делать выводы на основе анализа.

Навыки в работе с таблицами Google sheets и MS Excel на продвинутом уровне

Python для автоматизации рутинных операций с данными и для продвинутого анализа.

Аналитический склад ума

Умение сводить информацию в единые отчетные формы из разрозненных источников.

Подготовка и администрирование отчетных форм для участников проекта с целью упрощения сбора и обработки информации по ходу реализации проекта

Продвинутый опыт в подготовке презентаций на основе отчетных форм, дашбордов и графиков

Мы предлагаем:

Профессиональный рост:
Программа адаптации новых сотрудников
Карьерный навигатор
Регулярная оценка компетенций и обратная связь
Корпоративное обучение

Забота о здоровье:
ДМС
Доплата больничного до полного заработка 5 дней в году
Спортивные мероприятия и программы
Корпоративный психолог
Материальная помощь

Поддержка лидерских инициатив

Корпоративные мероприятия для сотрудников и их семей

Возможность дистанционной работы для офисных сотрудников

Релокационный пакет для сотрудников в случае необходимости