Data Engineer

Интеллектуальные Системы Управления
Санкт-Петербург Опыт работы от 1 года Постоянная занятость Полный день
Поделиться

Описание

Наша компания занимается разработкой и развитием масштабной AI-системы, которая анализирует различные источники данных внутренние архивы, архивы, веб, соцсети и многое другое с целью выявления событий, акторов, геоданных и связей между ними.
Система формирует динамическую базу знаний и временные ряды для анализа корреляций, визуализации взаимосвязей и прогнозирования.

Вы будете работать с многоуровневой архитектурой данных (ETL, временные базы, векторные представления, графовые модели), участвовать в построении пайплайнов обработки и интеграции ML-моделей (NLP, NER, ASR, OCR, CV), а также создании инструментов для анализа, визуализации и поиска/

Мы решаем комплексные задачи: от построения data flow и feature store до проектирования семантических графов и оркестрации пайплайнов моделей.

Ищем опытного Data Engineer для создания и автоматизации устойчивых потоков данных и ETL-процессов с использованием современных технологий.

Обязанности:

  • Интеграция данных из различных источников, построение ETL-процессов

  • Разработка и настройка коннекторов для сбора и передачи данных

  • Очистка, стандартизация и подготовка данных

  • Формирование датафреймов и метаданных для дальнейшего анализа

  • Настройка и управление потоками данных с использованием Kafka

  • Автоматизация и оптимизация процессов обработки данных

Необходимый стек:

  • Python (Pandas, FastAPI)

  • SQL (Postgres)

  • Airflow для оркестрации процессов

  • Kafka для организации потоков данных

  • Spark для обработки больших данных

  • Docker

  • Базы данных: InfluxDB, Elasticsearch

Требования:

  • Опыт разработки и поддержки ETL/ELT конвейеров

  • Знание архитектуры и администрирования Kafka

  • Умение работать с большими данными и распределёнными системами

  • Опыт работы с системами мониторинга и логирования данных

  • Навыки программирования на Python и SQL

  • Опыт работы с контейнерами и оркестраторами (Docker, Airflow)

  • Знание основ моделирования данных и построения метаданных

Условия:

  • Участие в масштабных проектах по обработке данных и автоматизации бизнес-процессов

  • Работа в инновационной команде

  • Содействие в развитии компании, возможность влиять на продукт и процессы компании

  • Достойная, конкурентоспособная заработная плата
  • Удаленная работа, редкие офлайн встречи в г.Санкт-Петербург

  • Возможность профессионального развития

Уважаемые соискатели!

В связи с большим количеством поступивших откликов время обработки может быть увеличено. Просим вас отнестись к этому с пониманием.

2 дня назад Источник: hh.ru
Обращаем Ваше внимание, что вакансия взята с внешнего источника hh.ru. Администрация сайта не несет ответственность за ее содержание.
Рекомендуемые вакансии

Senior Data Engineer

  • Altenar
  • Санкт-Петербург
... the services of a Data Infrastructure Engineer to work closely ... The activities of a Data Infrastructure Engineer include but are not ... , and support of data pipelines, data models and reporting systems ...
11.11.2025; Источник: hh.ru

Data Engineer (AI focused)

  • Marfatech
  • Санкт-Петербург
... мы ищем в команду Data Engineer AI focused. Используемый стек ... : AWS S3, Snowflake. Data Orchestration & Transformation: Airflow, ... опыта работы в должности Data Engineer, включая успешный опыт создания ...
21.10.2025; Источник: hh.ru

Data Engineer - ETL

  • Aston
  • Санкт-Петербург
... другом. Предлагаем присоединиться в роли Data Engineer - ETL и работать над ... специалиста? опыт работы в роли Data Engineer - ETL от 1,7 ... лет; опыт работы с Big Data (Hadoop, Green Plum), понимание ...
12.11.2025; Источник: hh.ru