ML инженер (middle)

Описание

Смартап - компания с международными корнями, специализирующаяся на заказной разработке технически сложных IT-решений более 19 лет. У нас за плечами большой опыт работы на глобальном рынке. Несем в себе преимущества культуры и процессов международной компании.

Реализуем проекты для таких компаний, как: Сбер, ВТБ, Газпромбанк, МТС, Яндекс, НЛМК и других.

Сейчас мы ищем ML-инженера для участия в проекте в сфере Charity Tеch (частичная занятость)

Задачи:

• Сбор/обработка данных платформы (тексты, события, запросы) и разработка/внедрение моделей на основе эмбеддингов для автоматической разметки контента по рубрикатору.
• Построение и поддержка отказоустойчивых ML-пайплайнов для периодического дообучения и переобучения моделей.
• Cоздание и поддержка высоконагруженного API для авторазметки контента с помощью микса ML / AI
• Реализация "смыслового поиска с помощью АI.
• Разработка AI-ассистентов создания типовых событий и запросов.

Технический стек:

• ML / NLP: PyTorch, HuggingFace Transformers, sentence-transformers, scikit-learn
• Data / Infra: Airflow, ClickHouse, PostgreSQL, pandas, DVC, MLflow
• LLM-интеграции: OpenAI / YandexGPT
• MLOps / CI/CD: Docker, GitHub Actions
• Инструменты аннотации: Label Studio, Streamlit, internal annotation API
• Yandex Cloud. Уже запущена машина с GPU T4 (есть возможность запустить более мощные, когда потребуется)

Требования:

• Опыт коммерческой разработки на Python от 2-х лет.
• Уверенное знание и опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse.
• Опыт разработки и поддержки бэкенд-сервисов на FastAPI или аналогичных фреймворках.
• Опыт работы с облачной инфраструктурой Yandex.Cloud.
• Практический опыт оркестрации данных с помощью Apache Airflow.
• Умение работать в команде и участвовать в сквозных проектах (бэкенд, данные, ML).

Будет плюсом:

• Знание и опыт применения классических методов ML (LogReg/LightGBM).
• Опыт интеграции с LLM-провайдерами, в частности с YandexGPT API.
• Знание принципов работы и опыт развертывания LLM с помощью vLLM или аналогичных фреймворков.

Мы предлагаем:

• Участие в социально значимом проекте.
• Сотрудничество в формате частичной занятости.
• Полностью удаленную работу.

При отклике, пожалуйста, укажите, сколько часов в неделю готовы работать на проекте