Инженер данных в направление инжиниринга / DWH

Обязанности

Команда инжиниринга данных ищет Разработчика DWH / Инженера данных для активного участия в развитии и поддержке аналитического хранилища данных и семантических моделей данных. Если вы готовы: Мигрировать ETL/ELT-процессы и витрины данных со стека MS SQL (SSIS) в Greenplum (dbt) . Выполнять аудит и оптимизацию ETL/ELT процессов. Разобраться в существующем парке многомерных и табулярных моделей SSAS (15 шт). Поддерживать разработанные решения, выявлять причины ошибок в данных и сбоев в процессах интеграции данных, оптимизировать производительность системы. Соблюдать политики контроля версий и процедуры деплоя. Взаимодействовать с разработчиками платформы данных и BI разработчиками. И у вас есть: Богатый опыт работы с MS SQL (T-SQL, SSIS, оптимизация). 3+ года работы с SSAS (создание/поддержка кубов). Базовое понимание Airflow и dbt (используется для Greenplum). Знание классических методологий построения хранилищ данных. Английский на уровне чтения технической документации. Вы будете иметь дополнительное преимущество, если: Имеете понимание методологий DataVault1/2 . Умеете создавать качественный код на языке Python. Мы предлагаем: Оформление в аккредитованную IT-компанию; Возможность работать над интересными и сложными задачами в области данных. Удаленный формат работы в пределах РФ. Современный стек технологий: dbt, Airflow, Greenplum, Clickhouse, eMondrian GitLab CI/CD, Docker. Команду профессионалов, готовых делиться опытом и знаниями Конкурентную систему вознаграждения с ежегодным пересмотром заработной платы; ДМС со стоматологией и телемедициной с первого дня работы, а также возможность приобрести ДМС для близких по корпоративной цене; Страхование жизни и здоровья, 24/7 по России и всему миру; Доплату к больничному листу до 100% оклада до 10 рабочих дней в году; Дотацию на питание (в городах присутствия заводов); Корпоративную мобильную связь; Корпоративную программу скидок и привилегий; Работу в стильном офисе на современном оборудовании в комфортных условиях; Разнообразные программы обучения и развития.