ML engineer

Обязанности

Мы создаем Цифровой двойник корпоративного клиента. На основе имеющихся данных создаем комплексную модель клиента, которая позволит ответить на вопрос, как то или иное обстоятельство или решение повлияет на различные показатели клиента. Для построения этой модели используются различные методы машинного обучения, включая возможности современных языковых моделей (LLM). Наши DS пишут код моделей, и мы ищем человека, который бы помог эти модели опромышливать. У нас есть разработанный фреймворк на python с поддержкой spark, модели потребуется подстроить под его структуру, а также оптимизировать код DS для более быстрого выполнения. Приветствуются улучшения фреймворка, добавление новых полезных функций и адаптация под возникающие внутренние требования. Обязанности: обертка кода DS в структуру внутреннего фреймворка оптимизация кода вывод в ПРОМ моделей, включающий сборку, раскатку, тестирование на стендах, подготовку релизной документации и защита работоспособности перед комиссией доработка инструментов внутреннего фреймворка, включая адаптацию под новые инструментальные требования участие в качестве 3ЛС в поддержке моделей, которые будете выводить в ПРОМ Требования: знание python на уровне работы с данными, а также написания небольших приложений хорошее знание sql общее представление про CI/CD общее представление о машинном обучении и классических алгоритмах ML Будет плюсом: работа со стеком Hadoop (spark, hive, yarn) Условия: офисный формат работы в новом технохабе Сбера на Ваське более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.