Java Developer в команду рекомендательной системы

Обязанности

Команда AI VK развивает технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов компании, разрабатывает систему рекомендаций и поиска контента на наших платформах, чтобы 95% пользователей рунета быстро и эффективно решали свои задачи с помощью сервисов VK. Наша команда разрабатывает бэкенд рекомендательной системы для ключевых сервисов VK. Мы работаем с десятками миллионов пользователей, сотнями тысяч запросов в секунду и формируем персональные ленты в реальном времени с использованием сотен ML-моделей. Мы успешно построили и поддерживаем бэкенд рекомендательной системы Дзена, а сейчас масштабируем наши решения на другие сервисы компании: оптимизируем существующие модели и создаём новые, чтобы адаптировать сервисы к возросшей нагрузке и новым форматам контента, а также повысить качество выдачи. У нас вы сможете Научиться делать отказоустойчивые высоконагруженные сервисы Разобраться в построении больших публичных сервисов И узнать всё о масштабируемых системах Вы будете Писать код на Java по всему стеку рекомендательной системы Совместно с ML-инженерами проектировать и внедрять сервисы для моделей ранжирования Развивать архитектуру под новые продукты Оптимизировать алгоритмы для экономии серверных мощностей Технологии и решения, которые мы используем: Cassandra, Kafka, Java 21, Gradle 8, Gitlab TeamCity, CatBoost, Off-Heap Memory, SpringBoot, TestContainers. У нас всё сложится, если вы Имеете опыт коммерческой разработки на Java от трёх лет (или разрабатывали на любом современном языке и готовы перейти на Java) Знаете алгоритмы и основные структуры данных Хотите научиться или умеете работать с большими данными и высоконагруженными системами Любите технически сложные задачи и оптимизировать код Будет плюсом Понимание ML Опыт работы с высоконагруженными системами и MapReduce