Инженер-аналитик (Data Science)

Описание

Требования: высшее образование в области ИТ, прикладной математики; опыт работы с глубоким обучением от 1 года; глубокое понимание принципов работы нейронных сетей, алгоритмов оптимизации, методов оценки качества моделей; свободное владение Python и основными ML-фреймворками: PyTorch/TensorFlow; опыт работы с NLP-задачами: обработка естественного языка, анализ тональности текста, машинный перевод, question answering; знание различных архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, GRU, Transformers; опыт работы с Retrieval Augmented Generation (RAG): построение систем question answering, комбинация information retrieval и генерации текста; знакомство с векторными базами данных и методами поиска семантически похожих текстов; опыт работы с инструментами для версионирования кода (Git) и контейнеризации (Docker); технический английский язык. Технологический стек: Python PyTorch/TensorFlow Hugging Face Transformers Scikit-learn Pandas, NumPy Git Docker MLflow Airflow

Обязанности

разработка, обучение и оптимизация нейросетевых моделей для решения задач в области информационной безопасности, включая анализ текстов, выявление угроз, прогнозирование рисков; исследование и внедрение современных архитектур нейронных сетей, таких как трансформеры, рекуррентные сети, seq2seq модели; проведение экспериментов по дообучению (fine-tuning) и transfer learning pre-trained моделей (BERT, GPT, etc.) на специализированных датасетах; взаимодействие с экспертами в области информационной безопасности для подготовки и разметки данных, создания специализированных датасетов; анализ производительности моделей, выявление и устранение узких мест, повышение ключевых метрик.