Преподаватель теории вероятностей и математической статистики

Описание

высшее образование (физика, математика); глубокое понимание основных понятий и теорий, знание различных моделей вероятностных процессов, знания о методах оценки параметров, проверке гипотез, интервалам доверия и статистическим выводам; понимание различных статистических тестов и их применения; умение применять методы описательной и инференциальной статистики для анализа реальных данных; знание методов многомерного анализа; знания о базовых алгоритмах машинного обучения (линейная регрессия, деревья решений, нейронные сети) и их применении в анализе данных; понимание принципов работы с большими данными и методов их обработки; способность эффективно объяснять сложные концепции простым языком; навыки работы с различными аудиториями, включая студентов с разным уровнем подготовки, поддержание диалога со студентами, вовлечение их в процесс обучения Обращаем ваше внимание обязательные требования для преподавателей: наличие не менее двух публикаций за последние 3 года; курсы повышения квалификации; участие в проектах на возмездной основе.

Обязанности

проведение лекционных, практических и лабораторных занятий для студентов; создание курса, который интегрирует теорию вероятностей и математическую статистику с практическими примерами и задачами, подготовка различных мультимедийных материалов для облегчения понимания сложных тем; внедрение исследовательских подходов, позволяющих студентам самостоятельно формулировать гипотезы и проводить эксперименты; создание лабораторных работ и проектов, в которых студенты используют компьютерные программы для решения реальных задач; внедрение методов машинного обучения и анализа данных в курс; разработка системы оценки, которая учитывает как теоретические знания, так и практические навыки; предоставление конструктивной обратной связи студентам по их проектам и исследованиям; разработка учебников, пособий и онлайн-ресурсов, которые отражают инновационный подход к обучению.