Старший Java-разработчик

Обязанности

Департамент AI, контентных и рекомендательных сервисов развивает технологии искусственного интеллекта, строит единую платформу для рекомендаций и поиска контента для всех продуктов VK. Особенности нашей работы: внутри ML-команд мы не только прототипируем, но сами разрабатываем и внедряем ML-алгоритмы, а после следим за качеством и возможной деградацией внедрений; мы коммитим код в рантайм, проводим A/B-тесты изменений, катаем и иногда откатываем релизы: основную разработку ведём на Java; наши рекомендательные сервисы высоконагруженные, поэтому нам важно писать вычислительно эффективные решения; мы также отвечаем за развитие своих частей продукта: разбираем жалобы, строим метрики и следим за ними, вместе брейнштормим и формулируем гипотезы по дальнейшему развитию. О команде Наша команда помогает авторам и сообществам развиваться, находить новую аудиторию и сохранять старую. Совершенствуем ранжирующие алгоритмы, чтобы новый контент максимально быстро появлялся в лентах у подписчиков, и разрабатываем новые алгоритмы поиска аудитории для авторов. Мы ищем java-разработчика, который хочет попробовать себя в области машинного обучения. У нас уже есть успешные примеры перехода из бэкенда в ML если сомневаетесь, пишите. Мы поможем с онбордингом в ML и освоением основных алгоритмов. Чем вы будете заниматься: улучшать существующий пайплайн runtime-рекомендаций; разрабатывать сервисы, поставляющие необходимые данные для ранжирования; помогать доносить до продакшена прототипы и тестировать алгоритмы на настоящих данных; участвовать в обсуждении особенностей реализации новых решений и проявлять техническую экспертизу. Наш стек: Java 17, Spring, Mongo, PostgreSQL, Cassandra, YDB, ClickHouse. У нас всё сложится, если вы: имеете обширный опыт проектирования и разработки приложений на Java; понимаете и применяете на практике микросервисную архитектуру; хотите и умеете тестировать собственный код; любите заниматься не только технической реализацией, но и участвовать в обсуждении и придумывании фич. Будет здорово, если ещё вы: умеете или хотите научиться работать с большими данными; имеете опыт разработки высоконагруженных отказоустойчивых приложений. От нас: задачи, напрямую влияющие на продукт; возможности профессионального обучения и развития; команда, в которой умеют разговаривать и думают не только о работе; гибридный формат работы (но комфортный офис на Павелецкой с уютными уголками, удобными переговорками и пространствами для вечеринок точно не оставит вас равнодушным!); большой спортзал с индивидуальными и групповыми программами, арена для пинг-понга, свежие фрукты, овощи и всё такое полезное для здоровья; ДМС для сотрудников и детей с первого рабочего дня.